首页 关于 友链

Dirichlet 卷积

swwind

定义

两个数论函数 f,gf, g 的 Dirichlet 卷积为:

(f×g)(n)=dnf(d)g(nd)(f\times g)(n)=\sum_{d|n}{f(d)g(\frac nd)}

Dirichlet 卷积的一些性质

  • 交换律 f×g=g×ff\times g=g\times f
  • 结合律 (f×g)×h=f×(g×h)(f\times g)\times h=f\times (g\times h)
  • 分配律 f×(g+h)=f×g+f×hf\times (g+h)=f\times g+f\times h
  • 单位元 ε×f=f\varepsilon\times f=f

常见的Dirichlet卷积

首先你要知道下面这些东西

  • σk(n)\sigma_k(n)表示nn的所有正因子的k次幂的和
  • d(n)=σ0(n)d(n)=\sigma_0(n)表示nn的正因子个数
  • σ(n)=σ1(n)\sigma(n)=\sigma_1(n)表示nn的所有正因子的和
  • ldk(n)=nkld_k(n)=n^k
  • l(n)=lk0(n)=1l(n)=lk_0(n)=1
  • ld(n)=ld1(n)=nld(n)=ld_1(n)=n(记住这个就好)
  • ε(n)={1,n=10,n>1\varepsilon(n)=\begin{cases}1,&n=1\\\\0,&n>1\end{cases}

然后试图理解下面的

  • d(n)=dnll×ld(n)=\sum_{d|n}l\Leftrightarrow l\times l
  • σ(n)=dndl×ld\sigma(n)=\sum_{d|n}d\Leftrightarrow l\times ld
  • ε(n)=dnμ(d)ε=l×μ\varepsilon(n)=\sum_{d|n}\mu(d)\Leftrightarrow \varepsilon=l\times \mu
  • φ(n)=dnμ(d)ndφ=μ×ld\varphi(n)=\sum_{d|n}\mu(d)\frac nd\Leftrightarrow \varphi=\mu\times ld
  • n=dnφ(d)ld=l×φn=\sum_{d|n}\varphi(d)\Leftrightarrow ld=l\times \varphi

此外还有

  • ε(n)=dnμ(d)\varepsilon(n)=\sum_{d|n}\mu(d)
  • φ(n)=dnμ(d)ndn=dnφ(d)\varphi(n)=\sum_{d|n}\mu(d)\frac nd\Leftrightarrow n=\sum_{d|n}\varphi(d)

在整数集 DD 里还有

  • f(d)=xd,dDg(d)g(x)=xd,dDμ(d)f(dx)f(d)=\sum_{x|d,d\in D}g(d)\Leftrightarrow g(x)=\sum_{x|d,d\in D}\mu(d)f(\frac dx)

看懂了吗 (我也没有

GL&HF

Copyright © 2017-2024 swwind. All rights reserved
Except where otherwise noted, content on this blog is licensed under CC-BY 2.0